Ρωτώντας την AI της Google για να βρω ποιές νότες καλύπτονται απ'τα natural harmonics στην κιθάρα, μου απάντησε αυτό:
Με κίτρινο στυλό υπογράμμισα τα λάθη. Το πρώτο είναι B αντί για Α#, και μέσα στην παρένθεση όλα είναι λάθος. Τα σωστά είναι (B, E, A, D, F#, B).
(Προκύπτει πως μόνο οι A#, C και F δεν καλύπτονται απ'τα natural harmonics.)
Επίσης προκύπτει πως καλό είναι να διασταυρώνουμε απαντήσεις AI και με άλλες πηγές. Αν στην απλή και συγκεκριμένη αυτή ερώτηση έκανε λάθη, σκεφτείτε για ιατρικά θέματα ή νομικά κτλ.
Θα μειωθούν τα λάθη όσο θα εξελίσσεται η τεχνολογία, και μακάρι να εκμηδενιστούν για απαντήσεις ρουτίνας. Προς το παρόν δεν είναι η "αυθεντία" που μπορεί να νομίζουμε.
Για να καταλάβεις πόσο περιορισμένα μπορεί να είναι τέτοια γλωσσικά μοντέλα, πρόσεξε απλά πως έχει δώσει το ίδιο ξεκάθαρα αντιφατικές δηλώσεις μέσα στην απάντηση του - σου δίνει μια σειρα νότες μια οκτάβα και μια πέμπτη πάνω για την 3η φυσική και ενώ σου λέει οτι για την 5η φυσική θα έπρεπε να είναι δυο οκτάβες και μια πέμπτη πάνω (άρα προφανώς θα είναι οι ίδιες νότες με την 3η) σου γράφει αρλουμπες.
Δεν μπαίνει δηλαδή καν στην διαδικασία να ελέγξει το output του ενάντια σε προφανείς λογικές αντιφάσεις.
Υπάρχει προφανώς μηχανισμός για να γίνει το παραπάνω. Το να μιλάμε δε για AGI around the corner είναι απλά κωμικοτραγικό όταν ακόμα παραμένουν ευρέως ανοιχτα τέτοια θεμελιώδη θέματα, αλλά εκεί μπαίνουμε σε άλλη κουβέντα.
Μία επισήμανση: η A.I. δεν έχει ως βασικό ρόλο την αναζήτηση πληροφοριών αλλά την εκτέλεση εργασιών. Για να το πω λίγο διαφορετικά, φαίνεται να υπάρχει μεγαλύτερη επιτυχία στα σύνθετα tasks (πχ "φτιάξε μου", "κάνε σύγκριση" κλπ) παρά στα φαινομενικά απλά (πχ "πες μου" κλπ).
Το ΑΙ είναι φούσκα και θα σκάσει, δεν μπορεί να γίνει πιο έξυπνο από ότι είναι τώρα, αυτό που βλέπεις είναι αυτό που θα είναι μέχρι να χάσουν τα λεφτά τους οι επενδυτές
Το ΑΙ είναι φούσκα και θα σκάσει, δεν μπορεί να γίνει πιο έξυπνο από ότι είναι τώρα, αυτό που βλέπεις είναι αυτό που θα είναι μέχρι να χάσουν τα λεφτά τους οι επενδυτές
Το ΑΙ είναι φούσκα και θα σκάσει, δεν μπορεί να γίνει πιο έξυπνο από ότι είναι τώρα, αυτό που βλέπεις είναι αυτό που θα είναι μέχρι να χάσουν τα λεφτά τους οι επενδυτές
To AI θα ζεί και θα βασιλεύει και καλό είναι να το βάλουμε στη καθημερινότητά μας. Κάποιες εταιρίες ΑΙ είναι φούσκες και θα σκάσουν (όπως κοι στη .com εποχή) που και εκεί κάποιες εταιρίες .com έσκασαν (και πήραν μαζί το χρηματιστήριο). Η .com σήμερα ζει και βασιλεύει, με τις εταιρίες να έχουν γιγαντωθεί και το cloud (και όχι μόνο) να είναι απαραίτητο....
φυσικά και θα γίνει πιο "μορφωμένο" (δεν ξέρω εάν θα γίνει πιο έξυπνο)...γιατί διαβάζει συνέχεια, κάτι που δεν μπορούμε ή δεν θέλουμε να κάνουμε εμείς.
Αλλο πράγμα το AI σαν ευρύτερο επιστημονικό πεδίο και άλλο το AI οπως το έχουμε μάθει σήμερα, δηλαδή σχεδόν αποκλειστικά LLMs και τώρα τελευταία agentic συστήματα (ο θεός να τα κάνει δλδ τα περισσότερα).
Το πρώτο ως πεδίο έχει απίστευτο ενδιαφέρον και δυνητικές εξελίξεις. Τα LLM απο μονα τους απο την άλλη ειναι ταυτοχρόνως τρομακτικά ικανά και χρήσιμα για συγκεκριμένες δουλειές αλλά και φοβερά ανεπαρκή για άλλες, και η τακτική bigger=better ήδη έχει βρει τοίχο.
Οσο για τη βιομηχανία του AI θα ηταν απίστευτα αστείο το όλο σκηνικό αλλά δυστυχώς θα την πληρώσουμε όλοι μαζί τη νύφη.
Για οσο το AI θα έχει disclaimer, δεν θα το εμπιστευόμαστε τυφλά (και πολύ καλά θα κάνουμε... ) ειδικά για δουλειές ευθύνης & ασφαλείας / υγείας.
Από εκεί και πέρα, είναι το δυνατότερο εργαλείο που έχει εφεύρει ο ανθρώπινος νους...
Φούσκα είναι και θα σκάσει το ΑΙ, το είχα ξαναπεί όπως φούσκες είναι και οι περισσότερες έρευνες που το 80% και βάλε τα τελευταία 30 και χρόνια είναι biased λόγω κερδοσκοπίας και ας με φατουρώσουν όσοι δε συμφωνούν.
Πάνω σε αυτό παραθέτω και ένα σχετικό άρθρο μου:
Η αλλαγή του τοπίου στην επιστημονική έρευνα τις τελευταίες τρεις δεκαετίες αντικατοπτρίζει μια σταδιακή μετατόπιση από την παραγωγή αμιγούς γνώσης προς την εξυπηρέτηση εμπορικών σκοπών. Η σταδιακή απόσυρση της κρατικής χρηματοδότησης ανάγκασε τα πανεπιστήμια και τα ερευνητικά ιδρύματα να στραφούν στον ιδιωτικό τομέα. Αυτό δημιούργησε το φαινόμενο της μεροληψίας λόγω χρηματοδότησης (funding bias), όπου οι μελέτες σχεδιάζονται με τρόπο που ευνοεί τα προϊόντα του χορηγού, ενώ ταυτόχρονα τα αρνητικά ή ουδέτερα αποτελέσματα συχνά αποσιωπώνται και δεν δημοσιεύονται ποτέ.
Στον τομέα της ιατρικής, αυτή η τάση εκδηλώνεται με μια έντονη υπερ-τεχνολογικοποίηση και την επικράτηση ακριβών λύσεων, όπως η ρομποτική χειρουργική ή τα εξειδικευμένα βιολογικά φάρμακα. Παρά το υψηλό κόστος τους, πολλές από αυτές τις καινοτομίες προσφέρουν οριακά μόνο πλεονεκτήματα σε σχέση με τις παραδοσιακές, φθηνότερες μεθόδους. Παράλληλα, παρατηρείται το φαινόμενο της ιατρικοποίησης, όπου φυσιολογικές καταστάσεις ή ήπιες διαταραχές επαναπροσδιορίζονται ως νοσήματα, ώστε να δημιουργηθεί μια μόνιμη πελατειακή βάση για νέα φαρμακευτικά σκευάσματα.
Η οικονομική επιβάρυνση αυτής της πολιτικής μετακυλίεται άμεσα στα δημόσια ταμεία και τα συστήματα υγείας. Τεράστια ποσά δημόσιου χρήματος διοχετεύονται στην κάλυψη θεραπειών που συχνά απλά παρατείνουν τη νοσηλεία ή τη ζωή για μικρό χρονικό διάστημα, χωρίς ουσιαστική αναβάθμιση της ποιότητας ζωής του ασθενούς. Αντί οι πόροι να κατευθύνονται στην πρόληψη, στη βελτίωση των υποδομών και στη βασική φροντίδα, απορροφώνται από μια βιομηχανία που συντηρείται από τη συνεχή κατανάλωση ακριβών υπηρεσιών.
Η διαπλοκή οικονομικών συμφερόντων ενισχύει αυτό το σύστημα, καθώς πολλοί ερευνητές, αξιολογητές και μέλη εγκριτικών επιτροπών διατηρούν παράλληλες επαγγελματικές σχέσεις με τις εταιρείες που ελέγχουν. Το αποτέλεσμα είναι ένα πλαίσιο όπου η επιστημονική προτεραιότητα δεν καθορίζεται από τις πραγματικές ανάγκες της κοινωνίας, αλλά από τη δυνατότητα παραγωγής κέρδους μέσα από περιττά προϊόντα και υπηρεσίες.
Αυτός ο μηχανισμός τεχνητής υπεραξίας και κατευθυνόμενης έρευνας κορυφώνεται σήμερα στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης . Διοχετεύονται δισεκατομμύρια δολλάρια σε υποδομές και αλγορίθμους με την υπόσχεση μιας παντοδύναμης τεχνολογίας, ενώ στην πραγματικότητα προωθούνται συχνά ημιτελή εργαλεία και ανούσιες συνδρομητικές υπηρεσίες που δημιουργούν πλασματικές ανάγκες. Πρόκειται για μια γιγαντιαία επενδυτική φούσκα που συντηρείται από το hype και τη διοχέτευση κεφαλαίων, η οποία όπως συνέβη ιστορικά με κάθε αντίστοιχη υπερβολή που βασίστηκε στο κέρδος και όχι στην ουσιαστική χρησιμότητα, αργά ή γρήγορα θα ΣΚΑΣΕΙ. ΠΟΥΦ!
Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να σας βοηθήσει να εξατομικεύσετε το περιεχόμενο, να προσαρμόσετε την εμπειρία σας και να σας κρατήσει συνδεδεμένους εάν εγγραφείτε.
Συνεχίζοντας να χρησιμοποιείτε αυτόν τον ιστότοπο, συναινείτε στη χρήση των cookies από εμάς.
